推進“人工智能+”行動 加快數字化建設（調查研究 凝聚共識）

今年的《政府工作報告》提出，持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用。

受中共中央委托，農工黨中央近期圍繞“推進‘人工智能+’行動  加快制造業數字化轉型”開展2025年度重點考察調研。農工黨中央主席何維率調研組前往上海、江蘇進行實地考察。

走訪企業一線，扎實調查研究

人工智能作為引領未來的前瞻性、戰略性技術，已經成為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力量。“如何加快塑造產業新優勢、培育發展新動能，更好地推動人工智能賦能千行百業？”帶著問題，調研組走訪多家企業，深入了解人工智能在科技創新和產業發展中的經驗做法。

在中國遠洋海運集團有限公司，調研組詳細了解人工智能在國際航運、港口運營、物流服務等方面的具體情況。“‘智能航線’產品為客戶帶去全方位、一體化的航線智能管理服務，優化船隊運營，提高航線效率。”聽到企業負責人的介紹，調研組表示肯定，並進一步詢問人工智能在路線規劃和貨物跟蹤等方面的細節。

“每天同樣的動作要重復多少次？”“比起上一代機器人，這一批次主要在哪些方面有所提升？”走進上海智元機器人基地，一排排機器人正在工作人員控制下進行動作訓練及數據收集。調研組成員駐足觀察，嘗試運用機器人完成拆快遞、疊衣服、端盤子等人類生活場景中的動作。

黃浦江畔，位於上海徐匯西岸的“模速空間”大模型創新生態社區在兩年不到的時間裡，從一片空地發展為匯聚近400家大模型企業，推動43個備案大模型落地的創新空間。

“公司目前擁有多少算力？”“怎樣在全球競爭中保持優勢地位？”“已經和哪些產業達成了合作？”……調研組來到位於“模速空間”的基礎大模型代表企業上海階躍星辰智能科技有限公司，與企業負責人交流互動，探索徐匯區構建人工智能千億元級產業集群的經驗。

上海將人工智能作為三大先導產業之一，在多個關鍵領域全面布局，形成一批國際領先的技術應用案例。調研組對上海在推進“人工智能+”行動上取得的明顯成效及在全國發揮的示范引領作用表示肯定，提出要進一步探索人工智能全鏈條應用，推動人工智能深度賦能未來制造、新能源等新興領域。

深入科研陣地，了解科創成果

量子科技長三角產業創新中心目前已經完成26比特量子計算機的研發﹔星邏智能科技（蘇州）有限公司將AI技術與無人機深度融合，實現了無人機作業的全流程智能化管理……

在江蘇調研期間，調研組一路走、一路問、一路看，聽取企業技術負責人、科研人員介紹團隊攻堅克難的做法及進展。調研組一致認為，人工智能在數據、算力等方面仍面臨挑戰，但部分領域利用人工智能攻克了核心問題，為中國在相關領域提供了彎道超車的機會。

在位於蘇州的聚維元創智能化AI研發中心，科研人員圍繞“非糧生物制造技術突破”與“AI驅動合成生物創新”兩方面向調研組作介紹。“人工智能與生物制造的深度融合是未來產業變革的關鍵方向，要保持戰略定力，在生物制造等前沿領域持續突破。”調研組肯定了該中心在破解生物制造產業“卡脖子”難題中的前沿實踐。

“在這裡有機會參加技術培訓嗎？”“晉升渠道和落戶政策怎麼樣？”走進中科南京人工智能創新研究院等科研創新平台，調研組與年輕的科研人員悉心交談，了解研究院的人才培養模式與人才評價制度。

南京獲批建設全國重點實驗室34家，紫金山實驗室6G無蜂窩廣域低空覆蓋技術等成果全球領先。“這是一片科技創新的沃土，要大力支持年輕科研人員勇闖‘無人區’。”調研組表示。

調研組建議，構建多層次人才培養體系，開展人工智能與制造業相關交叉人才培養，培養既懂行業知識又掌握數字技術的復合型人才。支持企業與高校、科研院所和職業院校密切合作，打造產教研深度融合模式，培養一批高層次人才和高技能人才團隊。

總結有效經驗，提供決策參考

考察完南京硅基智能科技有限公司在數字人商業應用領域的一系列優質成果，調研組就數字人領域下一步發展面臨的堵點與痛點達成共識：“應加快推進數字人商用行業標准和規范的出台，對相關的倫理風險進行充分評估，使其朝著更加安全、負責任和可信賴的方向發展。”

“基礎千差萬別、需求場景各異的中小企業是制造業數字化轉型的重點和難點。”參觀蘇州市“人工智能+制造業”創新應用中心，調研組建議加大支持力度，探索形成促進中小企業數字化轉型的長效機制，解決部分中小企業缺錢、缺人、缺技術，不想轉、不敢轉、不會轉等突出問題。

“沒有調查就沒有發言權，調查研究是謀事之基、成事之道。”從上海到江蘇，調研組成員邊調研、邊記錄、邊總結，通過實地走訪調研、召開內部碰頭會、與兩地有關部門負責人及專家學者召開座談會等形式，廣泛聽取意見建議，認真總結相關經驗做法。

座談會上，調研組了解到，當前國內人工智能產業發展仍面臨著高質量數據集匱乏、高質量語料庫行業標准滯后、收益分配機制不健全等挑戰。

“總體來說，在當前形勢下，通過‘人工智能+’行動，加快制造業數字化轉型，對於持續鞏固我國制造業領先優勢，既重要又緊迫。”調研組指出，用好“人工智能+”是個系統的大工程，夯實技術底座是基礎，推動行業智能化升級是重點，提升重點產品和裝備智能化水平是關鍵，還需要更多投入和更多規范。

調研組表示，將充分梳理、分析此次調研成果，對各單位提出的意見反復研究論証，力爭形成高質量的調研報告，向中共中央、國務院提出切實可行的建議，為進一步推進“人工智能+”行動貢獻力量。

《 人民日報 》（ 2025年06月19日 12 版）